Cat de e-mailul „inteligent” ar putea schimba modul in care vorbim

Cat de e-mailul „inteligent” ar putea schimba modul in care vorbim

Sistemele inteligente de e-mail care folosesc inteligenta artificiala pentru a prezice ce va tasta in continuare pot face mai rapida scrierea mesajelor prietenilor, colegilor si familiei noastre, dar riscam sa pierdem ceva in acest proces?

S

Incepeti sa tastati un raspuns in Gmail de la Google si s-ar putea sa simtiti ca va citeste mintea. Atingeti literele „tha” si in sus apare restul unei propozitii cu litere gri. Apasati fila si propozitia dvs. https://domiciliazioni.it/AVVOCATI/user/profile/57090 se completeaza singura.

In vremuri mai simple, ar trebui sa mergeti la dificultatea de a folosi secunde valoroase pentru a scrie „multumesc foarte mult” sau „suna grozav” singur. Dar acum, sistemele de e-mail precum Gmail pot termina propozitii pentru dvs. http://openinfoplus9.trexgame.net/12-helpful-tips-for-doing-olaporno Aceasta caracteristica este alimentata de o forma de inteligenta artificiala cunoscuta sub numele de procesare a limbajului natural, care isi propune sa inteleaga si sa utilizeze limbajul intr-un mod mai asemanator omului decat au reusit computerele pana acum.

S-ar putea sa-ti placa si:

• Autocorectarea te face plictisitoare



• Semnele bolii pe care nimeni nu le poate vedea



• Cuvintele care te fac om

Dar, desi poate ajuta la reducerea cantitatii de timp petrecut la compunerea unui e-mail, multi oameni au sentimente mixte cu privire la functia de completare automata, cunoscuta sub numele de Compunere inteligenta, cu unii care descriu capacitatea sa de a scana mesajele noastre si de a veni cu un raspuns adecvat ca fiind „ infiorator”.

Daca masinile incep sa preia o parte din arta de a compune mesaje colegilor, prietenilor si celor dragi, risca acest lucru sa ne fure ceva mai important? Ne indeparteaza individualitatea si bucuria interactiunii umane? Si aceste tehnologii de completare automata ar putea chiar sa schimbe modul in care functioneaza creierul nostru?

Gmail Google este unul dintre primii furnizori majori de e-mail care utilizeaza AI pentru a prezice ce ar putea dori utilizatorii sa spuna intr-un raspuns la un mesaj (Credit: Getty Images)

„Predictia este fundamentala pentru perceptia si relatia noastra cu lumea”, spune Maria Geffen, care studiaza circuitele neuronale pentru perceptia si invatarea auditive la Universitatea din Pennsylvania. http://gornoesp.ru/user/aculusvvxc „Creierul nostru face in mod constant predictii. De exemplu, atunci cand ascultam pe cineva vorbind impotriva unui zgomot puternic de fundal, facem predictii cu privire la expresia pe care a rostit-o chiar daca am auzit doar un subset de sunete. Acest lucru este valabil si pentru sarcinile cognitive mai complexe, inclusiv producerea unei propozitii. http://e-jurnal.pnl.ac.id/polimesin/user/viewPublicProfile/3064573

Scrierea – atat manual, cat si pe computer – implica o coordonare complexa a proceselor cognitive, inclusiv utilizarea memoriei pe termen lung, a sistemului semantic, a memoriei de lucru si a planificarii.

Dar daca subcontractam munca de compunere a propozitiilor noastre catre o masina, Geffen sustine ca aceasta ar putea avea unele implicatii profunde pentru modul in care functioneaza creierul nostru.

„Facem acum experimente in care urmarim activitatea neuronilor care reprezinta sunete in creier de-a lungul zilelor si descoperim ca aceleasi ansambluri de neuroni prezinta modele diferite de activitate de la o zi la alta”, spune ea. http://on.urface.net/member.php?action=profile&uid=358862 „Asadar, este foarte interesant sa ne gandim la ce se intampla, cand, pe de o parte, predictia este efectuata pentru noi nu de catre creierul nostru, ci de un algoritm computerizat si de modul in care aceasta experienta repetata afecteaza interactiunea noastra cu lumea.”

Se estimeaza ca 281 miliarde de e-mailuri sunt trimise in fiecare zi de catre 3,8 miliarde de utilizatori de e-mail din lume. Inseamna ca fiecare dintre noi primim in medie aproximativ 74 de e-mailuri pe zi. https://flintprint.by/user/cromlinruk In zilele dinaintea internetului, am fi norocosi sa primim mai mult de doua sau trei scrisori pe zi, iar cele mai multe dintre ele ar fi facturi.

Asadar, nu este surprinzator ca am putea avea nevoie de un pic de ajutor pentru a usura sarcina atunci cand raspundem la aceasta ploaie de mesaje. Tehnologia care analizeaza obiceiurile noastre de scriere pentru a prezice cuvintele pe care suntem cel mai probabil sa le folosim in continuare poate reduce nevoia de a introduce zeci de litere individuale la o singura atingere. https://xn--80aaflwglemhmr6f.xn--p1ai/user/albiuseclw

Compunerea inteligenta este doar una dintre numeroasele tehnologii care utilizeaza AI pentru a prezice ceea ce am putea incerca sa spunem. Algoritmii predictivi de text, care folosesc ceea ce am scris in trecut pentru a sugera cuvintele urmatoare dintr-o propozitie pe masura ce scriem, apar deja pe majoritatea smartphone-urilor. Aplicatiile care ne pot termina propozitiile pe programele de procesare a textelor de pe desktop incep acum sa apara. http://politikainfo.ru/user/cormanqgoe

Exista unii care se tem ca, pe masura ce copiii invata sa se bazeze pe sisteme inteligente de scriere bazate pe AI, vocabularul si ortografia lor pot avea de suferit (Credit: Alamy)

Aceste tehnologii urmeaza dupa calea altor incercari de a elimina o parte din greutatea ridicata din tastarea pe care trebuie sa o facem.

Inainte de a lansa Smart Compose, Gmail a introdus Smart Respondere, care foloseste o abordare similara pentru a oferi utilizatorilor trei raspunsuri potentiale scurte ca „comenzi rapide” care pot fi selectate printr-un clic pe un buton. Motoarele de cautare folosesc de obicei completarea automata pentru a sugera automat intrebari pe care le-am putea pune. http://molchanovonews.ru/user/nogainwzjk Smartphone-urile si browserele noastre web au, de asemenea, completare automata, care va completa formulare online pentru noi.

Exista cu siguranta beneficii. Completarea automata, de exemplu, poate reduce incarcatura cognitiva si timpul necesar pentru completarea formularelor online. http://dudoser.com/user/haburtsgmu Potrivit unui studiu, va poate ajuta chiar sa obtineti tarife aeriene mai mici.

Dar chiar si caracteristici relativ simple, cum ar fi corectia automata – introdusa mai intai pe Microsoft Word in anii 1990 si mai tarziu un ajutor omniprezent pentru mesaje text pe telefoanele mobile – a dus la ingrijorari cu privire la impactul pe care il avea asupra abilitatilor de scriere a copiilor.

Desi ar putea fi prea devreme pentru a exista o cercetare mare asupra efectelor tehnologiilor mai avansate care ne pot completa in mod automat propozitiile, exista cateva indicii ca ar putea modifica modul in care folosim limbajul. https://is.gd/clclFY

Un studiu de un an a constatat ca copiii de liceu care foloseau text predictiv pe telefoanele lor mobile au comis mai multe greseli de ortografie decat cei care nu sunt utilizatori, dar studentii care au folosit ajutorul tehnologic de scriere au facut mai putine erori gramaticale.

Exista chiar unele dovezi ca tehnologiile de text predictive pot avea un impact pozitiv pentru cei care le folosesc, spune Clare Wood, psiholog al Universitatii Nottingham Trent care a condus studiul.

„Stim ca pentru adulti, expunerea la greseli de ortografie poate uneori sa interfereze cu memoria lor pentru scrierea corecta”, spune ea. https://arion.md/user/gwennokxff „Asadar, functiile de sugestie automata pot fi benefice in reducerea la minimum a posibilului impact negativ al vizionarii cuvintelor scrise gresit in texte si in alte comunicari online la utilizatorii adulti. 

Sistemele inteligente de e-mail care pot sugera raspunsuri si finaliza propozitiile noastre ar putea imbunatati calitatea comunicarilor online (credit: Alamy)

„Functia de autosuggestie are, de asemenea, potentialul de a avea un impact pozitiv asupra constructiei gramaticale a comunicatiilor online.”

Dar Wood avertizeaza ca, deoarece aceste sisteme bazate pe AI se bazeaza pe invatarea din ceea ce am scris in trecut, ar putea introduce si erori. https://www.argfx.co/user/patiusukjd



  • vremea vaslui
  • placere
  • botosaneanul
  • curs valutar
  • pornohub
  • paysafecard
  • elmaz
  • sport.ro live
  • digi romania
  • speed test
  • x hamster
  • fsonline
  • antena 3
  • amstaff
  • vremea cluj
  • traducere
  • selgros
  • radio zu
  • roblox
  • bongacams




„Daca detecteaza ca anumite combinatii de cuvinte ungramatice co-apar frecvent, atunci acestea vor fi consolidate”, adauga ea.

Dar sugestia automata ar putea afecta si ceea ce vrem sa spunem, precum si modul in care o spunem. Informaticienii de la Universitatea Harvard si Laboratorul Draper din Cambridge, Massachusetts, au descoperit ca utilizarea sistemelor de text predictive bazate pe AI ar putea introduce prejudecati in ceea ce scriu oamenii. http://maskarad.bomba-piter.ru/user/blathaxfoh

Acest lucru se datoreaza faptului ca algoritmii de invatare automata, care sunt folositi pentru a instrui sistemele AI pe seturi mari de date, pot prelua si amplifica partinirile continute in date. Deci, un sistem de predictie a textului care a fost instruit folosind textul din recenzii pozitive online ar putea tinde sa sugereze cuvinte care sunt mai pozitive ca rezultat.

Cand oamenii care scriau despre un restaurant au primit comenzi rapide de text care au fost inclinate sa fie mai pozitive, recenziile rezultate au avut tendinta de a fi mai pozitive decat daca li s-ar prezenta sugestii de comenzi rapide inclinate negative, au descoperit cercetatorii. https://khushikhiladi.ru/user/isirianhpj

„Sistemele de text predictive incep sa ofere sugestii mai lungi, mai coerente si mai contextuale decat oricand”, spune Ken Arnold, cercetator la scoala de inginerie si stiinte aplicate din Harvard care a fost implicat in studiu. ganditi-va la modul in care sistemele de text predictive ale viitorului ar putea ajuta oamenii sa devina scriitori mult mai eficienti, dar avem nevoie, de asemenea, de transparenta si responsabilitate pentru a ne proteja impotriva sugestiilor care pot fi partinitoare sau manipulate. “

Sistemele de procesare a limbajului natural pot invata prejudecati din datele pe care sunt instruite, ceea ce poate influenta apoi sugestiile oferite de un sistem inteligent de e-mail (Credit: Alamy)

Cu copiii de pana la opt ani care folosesc acum telefoane mobile si, probabil, trimit si mesaje text si e-mailuri cu ei, se ridica intrebari cu privire la ce impact ar putea avea acest lucru pe mintea in curs de dezvoltare a generatiei urmatoare. https://torrent-bort.ru/user/laineflcg

„Majoritatea datelor despre neuroplasticitate provin din populatiile pediatrice, unde conexiunile neuronale se formeaza intr-un ritm rapid”, spune Chinwe Dryer, un medic care practica in Kansas. „Pe masura ce tot mai multi tineri au acces la telefoane mobile, este plauzibil ca textul predictiv sa aiba impact si asupra formarii vocabularului.”

Au existat zgomote din partea locuitorilor din Silicon Valley – locul in care s-a dezvoltat o mare parte din tehnologia pe care o folosim astazi – care nu isi doresc copiii sa foloseasca des ecranele. http://89.shymkent-mektebi.kz/user/hyarisucuk Scoala Waldorf din Peninsula din Mountain View, California, care are taxe de scolarizare ridicate de 38.000 de dolari (29.000 de lire sterline) si la care participa copii ai unor directori de tehnologie din Silicon Valley, evita utilizarea computerelor de catre studentii sai mai mici. https://es.anuncios.inhosti.com/user/profile/136221 Scoala indica sondaje ale profesorilor care au sugerat utilizarea computerelor si trimiterea de mesaje text au afectat abilitatile de scriere ale elevilor.

Este un punct de vedere cu care multi alti profesori sunt de acord.

„In mod frecvent, studentii care folosesc corectia automata se bazeaza atat de mult pe ea pentru a sti ce cuvant au scris, incat nu se opresc sa vada daca cuvantul este cuvantul corect pe care l-au dorit”, spune Kate Heitkamp, ​​care ii invata pe copiii din Ohio. https://www.eater.com/users/sulannrzru „Daca elevii nu au abilitati de ortografie de baza, corectarea automata nu pare sa ajute, deoarece le va da un cuvant incorect.”

Dependenta excesiva de aceasta „carja” tehnologica ar putea avea impact pe termen lung asupra copiilor de astazi. Vocabularul unui copil, chiar si de la o varsta frageda, poate fi un indicator al „succesului” pe care il vor avea mai tarziu in viata. https://www.ulule.com/meggurkqiw/

Woods, totusi, spune ca nu exista nicio indicatie ca tehnologiile de testare automata si predictiva au vreun impact asupra dezvoltarii alfabetizarii la copii.

„In cele din urma, principalul beneficiu al unei astfel de tehnologii este cresterea vitezei cu care putem compune mesaje online”, spune ea. „Pentru copiii a caror citire poate fi mai puternica decat abilitatea lor de ortografie, sugestia automata le va facilita capacitatea de a comunica eficient online, deschizand astfel textul catre o grupa de varsta mai mica sau copiilor care se confrunta cu o alfabetizare mai conventionala”.

Multi dintre noi primim mai multe e-mailuri decat putem raspunde intr-o zi, astfel incat automatizarea unora dintre procese ne poate accelera raspunsurile (Credit: Getty Images)

Dar ar putea exista si alte efecte de durata asupra modului in care comunicam intre noi.

Google a dezvaluit recent ca a incorporat filtre in tehnologia sa Smart Compose care il impiedica sa sugereze pronume bazate pe gen. Un cercetator de la companie a descoperit ca, atunci cand a scris o propozitie care include cuvantul „investitor”, instrumentul AI a presupus ca pronumele insotitor ar trebui sa fie „el”. In mod similar, tehnologia AI a presupus ca „medicul” era barbat si „asistenta” era femeie. Pentru a evita jena, Google a optat pentru eliminarea pronumelor de gen in intregime din sistem.

Indiferent, utilizarea noastra a tehnologiei care poate scrie pentru noi este probabil sa creasca. Rapoarte sportive intregi sunt acum scrise de inteligenta artificiala din siruri de date. Altii folosesc tehnologia care sta la baza textului predictiv pentru a scrie noi forme de fictiune.

Exista riscul ca limbile pe care le iubim si le folosim in fiecare zi sa piarda ceva ca urmare?

„Prin eliminarea predictiei de la sistemul nostru lingvistic, textul predictiv mai avansat il completeaza cu ceva care regreseaza la medie, reducand variabilitatea”, spune Geffen. Rezultatul, avertizeaza ea, risca sa faca cuvintele pe care le scriem sa devina putin mai umane.

Alaturati-va unui milion de fani Viitor placandu-ne pe  Facebook sau urmati-ne pe  Twitter  sau  Instagram .

Daca ti-a placut aceasta poveste,  inscrie-te la buletinul informativ saptamanal bbc. com , numit „Lista esentiala”. O selectie selectata de povesti de la BBC Future, Culture, Capital si Travel, livrate in casuta de e-mail in fiecare vineri.