Managementul inventarului in era Big Data


Suntem la un pas de o revolta majora in modul de gestionare a inventarului. escorte de lux ploiesti Aceasta revolutie este rezultatul disponibilitatii cantitatilor uriase de date in timp real care sunt acum generate in mod obisnuit pe internet si prin lumea interconectata a sistemelor software de intreprindere si a produselor inteligente. escorte lipova Pentru a utiliza in mod eficient aceste noi date si pentru a ramane competitivi, managerii vor trebui sa isi reproiecteze procesele lantului de aprovizionare. bascalie.ro matrimoniale

Vorbesc despre a merge dincolo de utilizarea datelor istorice traditionale privind vanzarile si stocurile anterioare. gazeta de sud matrimoniale craiova Acum este posibil sa legati datele generate de toate interactiunile cu produsele (inclusiv comenzi, examinari si recenzii ale clientilor reali si potentiali) si tranzactiile generate de furnizorii si concurentii care se conecteaza prin intermediul site-urilor web si al portalurilor cloud. escorte sibiu forum Aceste date pot fi utilizate de sistemele de gestionare a materialelor pentru a controla comanda si distributia produselor pe intregul lant de aprovizionare extins al unei companii. dame de companie sect 4 In plus, orice date care coincid cu aceste interactiuni ale produsului, care sunt derivate din mediul extern al firmei, pot fi accesate si conectate. escorte ieftine ploiesti

Cum va functiona acest lucru? Algoritmii avansati de invatare automata si optimizare pot cauta si exploata modele, corelatii si relatii observate intre elementele de date si deciziile lantului de aprovizionare – de exemplu, cand sa comandati un widget, cate widgeturi sa comandati, unde sa le puneti si asa mai departe. publi matrimoniale Astfel de algoritmi pot fi instruiti si testati folosind date anterioare. matrimoniale oradea femei Apoi, acestea pot fi implementate si evaluate pentru robustete de performanta pe baza realizarilor reale ale cerintelor clientilor. anunturi matrimoniale crestine ortodoxe De exemplu, utilizarea acestor instrumente bazate pe date reduce costurile si / sau imbunatateste serviciul pentru clienti?

De ce conteaza asta?Paradigma traditionala pentru gestionarea lantului de aprovizionare este de a dezvolta instrumente sofisticate pentru a genera previziuni care prezic cu precizie valoarea si nivelul de incertitudine al cererii viitoare. curve romance futute Aceste prognoze sunt apoi utilizate ca o contributie la o problema de optimizare care evalueaza compromisurile si respecta constrangerile pentru a veni cu decizii privind gestionarea materialelor. matrimoniale dorohoi Acest proces in doi pasi, care este intruchipat in toate sistemele actuale de planificare si control al managementului materialului, poate fi inlocuit cu un proces intr-un singur pas, care cauta cea mai buna relatie intre toate datele si deciziile. matrimoniale public24 Pe baza invatarii din trecut, se poate identifica o „cea mai buna” relatie, care va genera decizii, pe masura ce se rezolva incertitudinea viitoare, care sunt mai bune decat deciziile derivate din abordarea traditionala in doi pasi a primei prognoze si apoi optimizata. curve salaj

Aceasta abordare nu este restrictionata de nicio ipoteza a priori cu privire la natura pietei si la comportamentele care duc la cererile clientilor sau la tranzactiile si constrangerile care trebuie luate in considerare pentru a evalua deciziile de gestionare a materialelor. matrimoniale femei cu poze In schimb, puterea invatarii computerizate, completata de inputul managementului bazat pe cunostinte specifice contextului, este utilizata pentru a gasi cea mai buna relatie intre toate deciziile posibile si gama completa de date. escorte mature suceava



  • elmaz matrimoniale anunturi gratuite
  • curve plopeni
  • matrimoniale romania femei casatorie
  • curve gratis
  • curve din calarasi
  • dame de companie acasa
  • dame de companie dubai
  • short learning curve
  • matrimoniale berceni
  • escorte de futut
  • curve achievement
  • escorte suceava
  • escorte chitila
  • matrimoniale dambovita
  • curve din deva
  • escorte sexy galati
  • dame de companie făgăraș
  • publi 24 escorte dolj
  • numere de telefon de la curve
  • mulatre curve





Utilizarea acestei relatii poate duce la o performanta operationala mai buna. matrimoniale cu nr de tel Acesta va duce la rezultate mai bune, deoarece utilizeaza toate datele disponibile metodelor actuale, impreuna cu date suplimentare extinse care sunt ignorate in prezent si care pot fi relevante. anunturi matrimoniale bucuresti

Insight Center

Acest scenariu devine si mai convingator atunci cand se ia in considerare impactul internetului obiectelor. escorte tranny Pe masura ce sunt utilizate de clienti, produsele inteligente si conectate pot genera comenzi de marime mai multe date despre conditiile actuale de functionare si performanta in timp real a produselor. matrimoniale neamt Aceste date, impreuna cu datele traditionale bazate pe vanzari, pot sprijini metode mai bune de intretinere si inlocuire a produselor.

Abordarea descrisa aici extinde conceptul de analiza prescriptiva, care este considerata de multi a fi utilizarea finala a Big Data. Cu toate acestea, analiza prescriptiva a evitat majoritatea utilizatorilor Big Data pana in prezent. Exista cateva exceptii notabile in industrii, cum ar fi vanzarea cu amanuntul online de imbracaminte, in care companiile pot vizualiza in timp real deciziile de cumparare ale clientilor (de exemplu, sa cumpere sau sa nu cumpere) si, de asemenea, pot schimba frecvent pretul fiecarui produs la un cost neglijabil. Cu toate acestea, retailerul online stie putin despre probabilitatea ca consumatorii sa cumpere la fiecare pret pe care il stabileste, dar poate afla dinamic despre cererea asteptata din datele de vanzari.

Desi raman multe provocari, este clar ca o noua abordare care exploateaza toate datele care devin disponibile este inevitabila, avand in vedere conectivitatea, capacitatea si transparenta surselor de date, impreuna cu vasta putere de calcul si capacitatea de stocare a datelor disponibile la un nivel scazut. cost. La fel ca toate sistemele de planificare, dovada va fi in rezultate, atunci cand sistemele inteligente bazate pe aceasta abordare sunt aplicate in practica. Schimbarea vine in lumea gestionarii stocurilor si cei care accepta aceasta schimbare vor fi inaintea jocului. Adoptarea cu succes a acestei modificari va necesita implicarea activa a mai multor functii in cadrul companiei, impreuna cu un nivel ridicat de coordonare atat cu partenerii din lantul de aprovizionare din amonte si din aval, cat si cu angajamentul cu clientii.